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linux消息队列进程通信

一、消息队列的基本概念 消息队列 (也叫做报文队列)是Unix系统V版本中3种进程间通信机制之一。另外两种是信号灯和共享内存。这些IPC机制使用共同的授权方法。只有通过系统调用将标志符传递给核心之后,进程才能存取这些资源。这种系统IPC对象使用的控制方法和文件系统非常类似。使用对象的引用标志符作为 ...

消息队列(Message Queues)有关的数据结构 ipc_perm msgbuf msg msqid_ds

在介绍消息队列的使用前,让我们先熟悉一下在后面会碰到的几个和消息队列有关的 数据结构: 1.ipc_perm 系统使用ipc_perm 结构来保存每个IPC 对象权限信息。在Linux 的库文件linux/ipc.h 中,它是这样定义的: struct ipc_perm { key_t key; ushort uid; /* owner euid and egid */ ushort ...

数据挖掘概念复习

数据挖掘侧重应用,理论不是很难理解,快考试了,回顾一下常见的概念。 数据挖掘其实就是在一堆数据里找规律来预测。数据挖掘的过程主要有数据准备和数据挖掘,数据准备的过程很重要,甚至超过了挖掘,涉及到的概念有数据仓库、数据集成;数据挖掘主要解决四类问题:分类问题、聚类问题、关联问题、预测问题。 数据仓 ...

一个老师给的题,自己做后的小总结,希望能其他人给点意见(数据挖掘)

1 数据挖掘的学习——以分类为例 1.1 学习材料      学习材料(附件1)是数据挖掘方面最经典的一本教材《Data Mining:Concepts and Techniques》的翻译版《数据挖掘:概念与技术》,加拿大华人韩嘉炜(Jiawei Han)老师的一本书。韩老师是数据挖掘界公认的大牛。     数据挖掘 ...

Objective-C ---分布式对象

Objective-C ---分布式对象 远程消息 和其他语言一样,Objective-C语言最初设的设计也是针对在同一地址空间中执行的单一进程而设计的。   然而,在面向对象的模型中,通信是运行时在相对自我包含的单元之间通过消息的方式来进行的。这种方式看起来很适合进程间的通 ...

Hadoop海量视频、图像分析分布式处理总结

 在刚刚入手视频图像分析时,有点不知所措,后来经过查找了很多资料。本篇文章主要叙述图像的分析处理,至于视频,实际上视频本身就是一个大文件,hadoop对于大文件处理是高效的,所以在MapReduce的处理上需要使用ffmepg将视频切割为图像后再将图像转换为javacv可识别的流数据即可。在其他的环节处理视频和图像 ...

linux下10goracle datagard(stand…

DataGard(搭建版) 分类: DG/RAC 2011-08-27 00:06 244人阅读 评论(0) 收藏 举报   物理DataGard搭建、主备switchover、物理DataGard转逻辑DataGard   第一大步:基本信息配置: 配置主机名: hostname dg01.cluster.com vim /etc/hosts 10.1.1.36 dg01.cluster.com 10.1.1.37 dg02.cluster.com vim /etc ...

2005年商业科技盘点:最被低估10大技术+最被高估10大技术

2005年商业科技盘点:最被低估10大技术+最被高估10大技术 低估:搜索技术 随着以搜索技术为特征的Google公司股价的一路飙升和百度公司的成功上市,搜索技术受到了前所未有 ...

本机搭建dubbo服务并依赖zookeeper注册中心

本机搭建dubbo服务并依赖zookeeper注册中心 搭建dubbo服务的方式是参照这篇博客上编辑做的。 http://blog.csdn.net/qduningning/article/details/41445937 其中替换内容为zookeeper中心。此处分享pom.xml: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <p ...

zookeeper学习之一(简介和安装)

一、zookeeper介绍 直接翻译官网的What is zookeeper。 Zookeeper是一个关于 配置信息,命名,提供分布式同步和集群service的一站式服务。所有的这些服务或者(他们)别的表现形式经常在应用于分布式系统中。每一次去实现他们,都不可避免的花费大量的工作去修复bugs和(调整)竞争条件。因为实现这类服务很难,所以 ...

我的大数据方法论:求扔砖

我的大数据方法论:求扔砖 对于数据分析师而言,掌握一套方法论至关重要。搞数据挖掘,需要知道CRISP-DM,5A以及SEMMA三种过程模型或方法论。然而对于大数据,对于各位打算成为数据科学家的读者,是否想过总结一套适合自己的大数据方法论呢?这里抛出拙著,希望广泛讨论,不足之处 ...

Spark:大数据的“电光石火”

Spark:大数据的“电光石火” 原文: http://www.csdn.net/article/2013-07-08/2816149-Spark Spark:大数据的“电光石火” 发表于2013-07-08 15:42|37469次阅读| 来源《程序员》|21 条评论| 作者吴甘沙 《程序员》2013年7月刊大数据性能优化存储吴甘沙集群计算 Spark内 ...

大年三十整理的asp.net资料!(不得不收藏)

使用SqlBulkCopy类加载其他源数据到SQL表 在数据回发时,维护ASP.NET Tree控件的位置 vagerent的vs2005网站开发技巧 ASP.NET2.0小技巧--内部控件权限的实现 图片滚动代码。 ...

构建OpenStack的高可用性(HA,High Availability)

构建OpenStack的高可用性(HA,High Availability) 1、CAP理论 1) CAP 理论给出了3个基本要素: 一致性 ( Consistency) :任何一个读操作总是能读取到之前完成的写操作结果; 可用性 ( Availability) :每一个操作总是能够在确定的时间内返回; 分区可容忍性 (Tolerance of n ...

mapreduce中实现对hbase中表数据的添加

mapreduce中实现对hbase中表数据的添加  参考网址:http://www.javabloger.com/article/hadoop-mapreduce-hbase.html        根据参考网址中的小实例,自己亲自实现了一下,记录一下自己对该程序的一些理解。        实 ...

Win7 Eclipse调试Centos Hadoop2.2-Mapreduce

原文地址:http://zy19982004.iteye.com/blog/2024467   一. 自己搭建开发环境      今天自己搭建了一套Centos5.3 + Hadoop2.2 + Hbase0.96.1.1的开发环境,Win7 Eclipse调试MapReduce成功。可能是版本比较高的原因,出了问题,网上找不到完整解决方案,只能靠自己。   ...

雅虎35条网站前端优化建议

雅虎35条网站前端优化建议 Yahoo!的 Exceptional Performance团队为改善 Web性能带来最佳实践。他们为此进行了一系列的实验、开发了各种工具、写了大量的文章和博客并在各种会议上参与探讨。最佳实践的核心就是旨在提高网站性能。原版猛戳:Best Practices for Speedin ...

【翻译】如何创建Ext JS暗黑主题之二

【翻译】如何创建Ext JS暗黑主题之二 原文:How to Create a Dark Ext JS Theme– Part 2 我已经展示了如何去开发一个精致的暗黑主题,看起来就像Spotify。在本文的第一部分,了解了Fashion、Sencha Inspector、主题和变量。在第二部分,将重点介绍更高级的概念,使用Ext JS UI和CSS ...

LoadRunner对ezFas消防监控软件性能测试的数据分析

对loadrunner结果分析的挺好的 http://www.51testing.com/html/75/n-134275.html ...

App数据分析

在和大量移动应用开发者接触的过程中,我们注意到有一个现象是:很多开发者只注意应用的下载量和激活量,他们把这些指标看成是一款应用成功与否的标志。于是很多应用出现了“重推广、轻运营”,甚至是“有推广、无运营”的情况。 但是,一个人真正成为某款应用的用户是在哪个时刻呢?是他决定下载这款应用的时候吗? ...